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目录

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正则表达式概述

思考

场景1：在一个文件中，查找出itcast开头的语句

测试文件

itcast hello pythonitcast c++itheima iositheima php

场景：在一个文件中，找到含有itcast的语句

测试文件

hello itcast pythonwww.itcast.cn c++itheima iositheima php

场景：在一个文件中，找到邮箱为163或者126的所有邮件地址

re模块操作

在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re

1. re模块的使用过程

#coding=utf-8    # 导入re模块    import re    # 使用match方法进行匹配操作    result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)    # 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据    result.group()

2. re模块示例(匹配以itcast开头的语句)

#coding=utf-8    import re    result = re.match("itcast","itcast.cn")    result.group()

运行结果为：

itcast

3. 说明

• re.match() 能够匹配出以xxx开头的字符串

匹配单个字符

在上一小节中，了解到通过re模块能够完成使用正则表达式来匹配字符串

本小节，将要讲解正则表达式的单字符匹配

字符	功能
.	匹配任意1个字符（除了\n）
[ ]	匹配[ ]中列举的字符
\d	匹配数字，即0-9
\D	匹配非数字，即不是数字
\s	匹配空白，即 空格，tab键
\S	匹配非空白
\w	匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W	匹配非单词字符

示例1： .

#coding=utf-8import reret = re.match(".","M")print(ret.group())ret = re.match("t.o","too")print(ret.group())ret = re.match("t.o","two")print(ret.group())

运行结果：

Mtootwo

示例2：[ ]

#coding=utf-8import re# 如果hello的首字符小写，那么正则表达式需要小写的hret = re.match("h","hello Python") print(ret.group())# 如果hello的首字符大写，那么正则表达式需要大写的Hret = re.match("H","Hello Python") print(ret.group())# 大小写h都可以的情况ret = re.match("[hH]","hello Python")print(ret.group())ret = re.match("[hH]","Hello Python")print(ret.group())ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")print(ret.group())# 匹配0到9第一种写法ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python")print(ret.group())# 匹配0到9第二种写法ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")print(ret.group())ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","7Hello Python")print(ret.group())# 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为Noneret = re.match("[0-35-9]Hello Python","4Hello Python")# print(ret.group())

运行结果：

hHhHHello Python7Hello Python7Hello Python7Hello Python

示例3：\d

#coding=utf-8import re# 普通的匹配方式ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功") print(ret.group())ret = re.match("嫦娥2号","嫦娥2号发射成功") print(ret.group())ret = re.match("嫦娥3号","嫦娥3号发射成功") print(ret.group())# 使用\d进行匹配ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功") print(ret.group())ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功") print(ret.group())ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥3号发射成功") print(ret.group())

运行结果：

嫦娥1号嫦娥2号嫦娥3号嫦娥1号嫦娥2号嫦娥3号

说明

• 其他的匹配符参见后面章节的讲解

匹配多个字符

匹配多个字符的相关格式

字符	功能
*	匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+	匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
?	匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m}	匹配前一个字符出现m次
{m,n}	匹配前一个字符出现从m到n次

示例1：*

需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大小字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无

#coding=utf-8import reret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")print(ret.group())ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")print(ret.group())ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")print(ret.group())

运行结果：

MMnnAabcdef

示例2：+

需求：匹配出，变量名是否有效

#coding=utf-8import renames = ["name1", "_name", "2_name", "__name__"]for name in names:    ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w]*",name)    if ret:        print("变量名 %s 符合要求" % ret.group())    else:        print("变量名 %s 非法" % name)

运行结果：

变量名 name1 符合要求变量名 _name 符合要求变量名 2_name 非法变量名 __name__ 符合要求

示例3：?

需求：匹配出，0到99之间的数字

#coding=utf-8import reret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")print(ret.group())ret = re.match("[1-9]?\d","33")print(ret.group())ret = re.match("[1-9]?\d","09")print(ret.group())

运行结果：

7330 # 这个结果并不是想要的，利用$才能解决

示例4：{m}

需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线

#coding=utf-8import reret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")print(ret.group())ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")print(ret.group())

运行结果：

12a3g41ad12f23s34455ff66

练一练

题目1：匹配出163的邮箱地址，且@符号之前有4到20位，例如hello@163.com

匹配开头结尾

字符	功能
^	匹配字符串开头
$	匹配字符串结尾

示例1：$

需求：匹配163.com的邮箱地址

#coding=utf-8import reemail_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]for email in email_list:    ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com", email)    if ret:        print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))    else:        print("%s 不符合要求" % email)

运行结果:

xiaoWang@163.com 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.comxiaoWang@163.comheihei 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com.com.xiaowang@qq.com 不符合要求

完善后

email_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]for email in email_list:    ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com$", email)    if ret:        print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))    else:        print("%s 不符合要求" % email)

运行结果：

xiaoWang@163.com 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.comxiaoWang@163.comheihei 不符合要求.com.xiaowang@qq.com 不符合要求

匹配分组

字符	功能
|	匹配左右任意一个表达式
(ab)	将括号中字符作为一个分组
\num	引用分组num匹配到的字符串
(?P<name>)	分组起别名
(?P=name)	引用别名为name分组匹配到的字符串

示例1：|

需求：匹配出0-100之间的数字

#coding=utf-8import reret = re.match("[1-9]?\d","8")print(ret.group())  # 8ret = re.match("[1-9]?\d","78")print(ret.group())  # 78# 不正确的情况ret = re.match("[1-9]?\d","08")print(ret.group())  # 0# 修正之后的ret = re.match("[1-9]?\d$","08")if ret:    print(ret.group())else:    print("不在0-100之间")# 添加|ret = re.match("[1-9]?\d$|100","8")print(ret.group())  # 8ret = re.match("[1-9]?\d$|100","78")print(ret.group())  # 78ret = re.match("[1-9]?\d$|100","08")# print(ret.group())  # 不是0-100之间ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")print(ret.group())  # 100

示例2：( )

需求：匹配出163、126、qq邮箱

#coding=utf-8import reret = re.match("\w{4,20}@163\.com", "test@163.com")print(ret.group())  # test@163.comret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@126.com")print(ret.group())  # test@126.comret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@qq.com")print(ret.group())  # test@qq.comret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@gmail.com")if ret:    print(ret.group())else:    print("不是163、126、qq邮箱")  # 不是163、126、qq邮箱

不是以4、7结尾的手机号码(11位)

import retels = ["13100001234", "18912344321", "10086", "18800007777"]for tel in tels:    ret = re.match("1\d{9}[0-35-68-9]", tel)    if ret:        print(ret.group())    else:        print("%s 不是想要的手机号" % tel)

提取区号和电话号码

>>> ret = re.match("([^-]*)-(\d+)","010-12345678")>>> ret.group()'010-12345678'>>> ret.group(1)'010'>>> ret.group(2)'12345678'

示例3：\

需求：匹配出<html>hh</html>

#coding=utf-8import re# 能够完成对正确的字符串的匹配ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*
   ", "hh")print(ret.group())# 如果遇到非正常的html格式字符串，匹配出错ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*
   ", "hh")print(ret.group())# 正确的理解思路：如果在第一对<>中是什么，按理说在后面的那对<>中就应该是什么# 通过引用分组中匹配到的数据即可，但是要注意是元字符串，即类似 r""这种格式ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*
   ", "hh")print(ret.group())# 因为2对<>中的数据不一致，所以没有匹配出来test_label = "hh"ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*
   ", test_label)if ret:    print(ret.group())else:    print("%s 这是一对不正确的标签" % test_label)

运行结果：

hhhhhhhh 这是一对不正确的标签

示例4：\number

需求：匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

#coding=utf-8import relabels = ["
www.itcast.cn
", "
www.itcast.cn
"]for label in labels:    ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*
   
   ", label)    if ret:        print("%s 是符合要求的标签" % ret.group())    else:        print("%s 不符合要求" % label)

运行结果：

www.itcast.cn
 是符合要求的标签
www.itcast.cn
 不符合要求

示例5：(?P<name>) (?P=name)

需求：匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

#coding=utf-8import reret = re.match(r"<(?P
   
    \w*)><(?P
    
     \w*)>.*
     
     ", "
     
www.itcast.cn
")ret.group()ret = re.match(r"<(?P
     
      \w*)><(?P
      
       \w*)>.*
       
       ", "
       
www.itcast.cn
")ret.group()
      
     
    
   

注意：(?P<name>)和(?P=name)中的字母p大写

运行结果：

re模块的高级用法

search

需求：匹配出文章阅读的次数

#coding=utf-8import reret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")ret.group()

运行结果：

'9999'

findall

需求：统计出python、c、c++相应文章阅读的次数

#coding=utf-8import reret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")print(ret)

运行结果：

['9999', '7890', '12345']

sub 将匹配到的数据进行替换

需求：将匹配到的阅读次数加1

方法1：

#coding=utf-8import reret = re.sub(r"\d+", '998', "python = 997")print(ret)

运行结果：

python = 998

方法2：

#coding=utf-8import redef add(temp):    strNum = temp.group()    num = int(strNum) + 1    return str(num)ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997")print(ret)ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99")print(ret)

运行结果：

python = 998python = 100

练习

从下面的字符串中取出文本

   
        
    
岗位职责：
    
完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作
    
    
必备要求：
    
良好的自我驱动力和职业素养，工作积极主动、结果导向
    
 
    
技术要求：
    
1、一年以上 Python 开发经验，掌握面向对象分析和设计，了解设计模式
    
2、掌握HTTP协议，熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架
    
3、掌握关系数据库开发设计，掌握 SQL，熟练使用 MySQL/PostgreSQL 中的一种
    
4、掌握NoSQL、MQ，熟练使用对应技术解决方案
    
5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5，JQuery、React、Vue.js
    
 
    
加分项：
    
大数据，数理统计，机器学习，sklearn，高性能，大并发。
        
   

参考答案:

re.sub(r"<[^>]*>| |\n", "", test_str)

split 根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表

需求：切割字符串“info:xiaoZhang 33 shandong”

#coding=utf-8import reret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shandong")print(ret)

运行结果：

['info', 'xiaoZhang', '33', 'shandong']

python贪婪和非贪婪

Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；

非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪。

>>> s="This is a number 234-235-22-423">>> r=re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)>>> r.group(1)'4-235-22-423'>>> r=re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)>>> r.group(1)'234-235-22-423'>>>

正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量“抓取”满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面，“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，“\d+”只需一位字符就可以匹配，所以它匹配了数字“4”，而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。

解决方式：非贪婪操作符“？”，这个操作符可以用在"*","+","?"的后面，要求正则匹配的越少越好。

>>> re.match(r"aa(\d+)","aa2343ddd").group(1)'2343'>>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)'2'>>> re.match(r"aa(\d+)ddd","aa2343ddd").group(1) '2343'>>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)'2343'>>>

练一练

字符串为:

请提取url地址

参考答案

re.search(r"https://.*?\.jpg", test_str)

r的作用

>>> mm = "c:\\a\\b\\c">>> mm'c:\\a\\b\\c'>>> print(mm)c:\a\b\c>>> re.match("c:\\\\",mm).group()'c:\\'>>> ret = re.match("c:\\\\",mm).group()>>> print(ret)c:\>>> ret = re.match("c:\\\\a",mm).group()>>> print(ret)c:\a>>> ret = re.match(r"c:\\a",mm).group()>>> print(ret)c:\a>>> ret = re.match(r"c:\a",mm).group()Traceback (most recent call last):  File "
   
    ", line 1, in 
    
     AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'>>>
    
   

说明

Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串，

与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

>>> ret = re.match(r"c:\\a",mm).group()>>> print(ret)c:\a